Executing Dynamic Autonomy

Por qué lo escribimos

La mayoría de los proyectos de agentes en empresas no se detienen porque los modelos no sean lo bastante inteligentes. Se detienen porque el software que los rodea supone que todo es determinista: cuentas de servicio estáticas, sin límites de costo y pruebas que pasan mientras el agente aplica mal la lógica del negocio sin que nadie lo note.

Este libro es el plano que nos habría gustado tener: un mismo caso práctico de principio a fin, desde un entorno heredado frágil hasta agentes gobernados y observables que actúan en nombre de las personas y nunca más allá de ellas.

Para quién es

Arquitectos de sistemas, CTO, responsables de ingeniería e ingenieros de plataforma que deben operar agentes de IA sobre sistemas de registro reales y responder por lo que hacen.

Contenido

1. Prefacio: el estado de la autonomía en la empresa
2. Introducción y el plano de arquitectura
3. Patrones de diseño de agentes y orquestación de enjambres
4. Estado, contexto y el motor multisesión
5. El flujo de conocimiento en dos capas y Graph RAG
6. Grafos de conocimiento y flujos de datos continuos
7. Arquitectura orientada a eventos y descubrimiento de procesos
8. La pasarela MCP: el conmutador central
9. Comercio autónomo y sagas
10. Identidad, autenticación y permisos: agentes de confianza cero
11. Cómo vencer la latencia
12. Escalabilidad, concurrencia y FinOps
13. El ciclo de vida de desarrollo de la plataforma, TDAD e IaC
14. Depurar la caja negra: trazas, métricas y registros
15. Seguridad adversarial y barreras de protección
16. Conclusión: el futuro del código autónomo
17. Apéndices: el caso práctico Project Titan y planos de arquitectura, ciclo de vida, experiencia del desarrollador, identidad, SRE y comunicación entre agentes